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• 복잡한 시장 데이터와 블록체인 정보를 분석해, 어떤 코인을 언제 채굴할지에 대한 전략적 선택을 자동화할 수 있습니다.

1. AI 알고리즘의 의사결정 과정은 매우 복잡해 사용자나 네트워크 검증자가 그 이유를 이해하기 어렵습니다. 이는 로 이어져, AI가 특정 이해관계에 의해 편향되거나 최적이 아닌 결정을 내릴 수도 있다는 의심을 낳습니다.
2. 고성능 AI 시스템을 구축하고 유지하는 데는 막대한 자본과 기술력이 필요합니다. 이는 채굴 권력이 소수의 대형 기업이나 풀(Pool)로 다시 집중될 수 있어, 암호화폐의 근본 정신인 를 훼손할 위험이 있습니다.
3. AI 모델 자체가 해킹되거나 악의적으로 조작될 경우, 채굴 생태계 전체를 교란시키거나 특정 주체에게 불법적인 이익을 줄 수 있습니다. 또한, AI를 이용한 네트워크 공격(예: 51% 공격)의 정교화가 새로운 보안 위협이 될 수 있습니다.
4. "AI 채굴"이라는 용어가 마케팅 수단으로 남용되어, 실질적인 기술 차별점 없이 단순한 자동화 도구를 과장 포장하는 경우가 발생할 수 있습니다. 이는 투자자와 사용자로부터의 합니다.

AI 기반 암호화폐 채굴 자체가 본질적으로 "신뢰할 수 없다"고 단정할 수는 없습니다. 이는 하나의 이며, 그 도구의 신뢰성은 에 달려 있습니다.

• AI 의사결정에 대한 검증 가능한 설명(Explainable AI)이 필요합니다.
• AI 기술이 소수에 독점되지 않도록 하는 생태계적 노력이 중요합니다.
• 새로운 기술에 맞는 합리적인 감독 체계에 대한 논의가 시작되어야 합니다.

AI 기반 채굴은 분명히 효율성의 새로운 지평을 열었습니다. 그러나 우리가 직면한 질문은 기술의 가능성이 아니라, 입니다. 블록체인의 핵심 가치인 를 훼손하지 않으면서 혁신을 수용하는 균형 잡힌 접근이, 이 질문에 대한 유일한 답이 될 것입니다.